Gemini Omni 1.1 正式登場 — 以下是實際上的改變（以及新聞標題哪裡寫錯了）

Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google 最新推出的多模態 AI 影片模型，旨在透過文字、圖像和影片輸入來創建和編輯影片。與之前的 AI 影片工具相比，它更注重更好的場景一致性、對話式編輯和電影級控制。在本指南中，我們將探討其功能、實際應用案例、提示詞、限制，以及您如何透過 ChatGoat AI 來體驗 Gemini Omni 1.1。

從 Omni 1.0 到 Omni 1.1 的變化

最初於 2026 年 5 月的 Google I/O 大會上發布的 Gemini Omni Flash 引入了核心概念：一個模型可以接收文字、圖像、音訊或影片作為輸入，並在單次運行中生成同步的影片輸出。1.1 版本並沒有取代這一基礎，而是增加了開發者自發布以來一直要求的控制層。

大家都搞錯的數據

在最初 24 小時內發布的許多報導都暗示 Gemini Omni 1.1 可以生成單個連續 40 秒的 4K 影片片段。但它其實做不到。這一點值得精確說明，因為它會直接影響您規劃生產工作流程的方式：

• 每次獨立生成
• 在 24FPS 下為 3 到 10 秒，而非 40 秒。40 秒的數據是藉由以 10 秒為單位重複延伸片段所達到的累計總量，每次模型都會重新分析前一段的尾部。
• 4K 是升頻而來的，而非原生生成。模型以較低解析度生成，然後套用 Google 的升頻技術達到 1080p 或 4K。API 文件對此有明確說明。如果您需要原生的超高解析度細節（如精細文字、複雜紋理），請預期它會面臨任何升頻流程都存在的限制。
• 首尾影格插補是真正的新功能，對鏡頭掃掠、縮放轉換和循環片段非常實用，但它僅適用於單個 3 到 10 秒的片段，而非整個延伸序列。

這一切並不會降低 Omni 1.1 的實用性——它在控制力上依然是一個有意義的飛躍，而這正是製作團隊之前的實際瓶頸。這只是意味著「40 秒的 4K 影片」是工作流程產出的結果，而不是單次生成的產物。

價格資訊

Gemini Omni 1.1 Flash 按生成的影片秒數計費，價格隨解析度而異：

360p 草稿模式的存在，是專門為了讓團隊能在付諸高解析度算圖前，以低成本反覆調整提示詞和取景——生成一段 10 秒的 4K 影片需要 3.00 美元，而在 360p 解析度下生成相同的影片僅需 0.30 美元。

Gemini Omni 1.1 對比 Seedance 2.5 與 MiniMax H3

目前最常拿來與 Omni 1.1 直接進行對比的兩款模型，並非 Google 往常的競爭對手，而是 ByteDance 的 Seedance 2.5 以及 MiniMax 的開源權重模型 H3。這兩款模型均在最近幾週內發布，且定價策略都非常具競爭力。

在做出選擇之前，有幾點值得特別留意：

• 在規格數據上，原生時長是 Seedance 2.5 領先的地方。字節跳動官方宣稱單次生成可達 30 秒，而 Omni 1.1 則是將 10 秒的片段拼接成累計 40 秒的總長度。這個原生 30 秒的說法在不同服務商中是否能維持穩定，仍有待早期採用者進一步測試——在您親自執行之前，先將其視為規格表上的參考數據即可。
• MiniMax H3 是這三者中唯一開放權重的模型，它是依據 MiniMax 自家的社群授權發行（而非 MIT 或 Apache 2.0 等標準寬容授權）。如果本地部署或微調是您的規劃之一，這一點非常關鍵——Omni 1.1 和 Seedance 2.5 都不提供這條路徑。
• 這三款模型的定價因服務商中而異，差別非常大。直接 API 費率與第三方網關（如 fal, Replicate, BytePlus, Atlas Cloud 等）對同一模型的每秒報價有著顯著差異，有時甚至相差 2 到 3 倍。在確認您實際付款的特定服務商之前，不要輕信任何關於 Seedance 2.5 或 H3 的單一報價——而 Omni 1.1 的定價較為一致，因為 Google 是唯一提供服務的廠商。
• Omni 1.1 的核心差異優勢仍在於其對話式、會話內的編輯循環——可以在不重設生成狀態的情況下更換主體、改變光影、修正手部。Seedance 2.5 提供了類似目標的時間戳記級別編輯；而 H3 則更側重於影片對影片的動作轉移，而非反覆精煉提示詞。

如果您已經在為製作管線評估 Seedance 2.5 與 MiniMax H3，那麼對於特別需要精確首尾影格鏡頭控制，而非最長原生片段長度或最低每秒成本的專案，Omni 1.1 非常值得加入您的考慮名單中。

如何取得 Gemini Omni 1.1

Gemini Omni 1.1 Flash 是一款面向開發者的模型。目前還沒有專門的消費者應用程式——目前的使用途徑如下：

1. Google AI Studio - 無需撰寫程式碼即可進行測試的最快方式。您會獲得一個提示詞輸入框、影格控制項，以及草稿/升頻選項。
2. Gemini API (gemini-omni-1.1-flash) - 用於將其整合到您自己的產品或管線中。gemini-omni-flash-preview 是較早的預覽版本；1.1 則是穩定發布版。
3. Gemini 企業代理程式平台 - 適用於已在使用 Google Cloud 並希望將其接入現有代理程式工作流程的團隊。

所有這些途徑都需要 Google Cloud 專案、啟用計費功能，且至少要基本熟悉 API 金鑰或 Agent Studio。如果您只是想在設定開發者帳戶之前，先探索 Gemini 底層模型的功能（如推理、圖像理解、多模態對話），那麼這是一個在正式投入影片 API 之前、阻力較小的起步點。

這就是像 ChatGOAT AI 這樣的工具切入工作流程的地方。ChatGOAT 讓您可以在瀏覽器上免費使用 Gemini 模型（包括 Gemini 3.7 Flash），同時還有 GPT 5.6 Sol、Grok 4.6 和 DeepSeek，再加上內置的 AI 圖像生成器——無需設定帳戶、無需配置計費、無需 API 金鑰。如果您正在規劃一個 Gemini Omni 1.1 影片專案，可以在接觸 API 之前，先使用 ChatGOAT 的圖像生成器來勾勒出您的首尾影格參考——因為 Omni 1.1 的影格插補功能正需要這種類型的輸入。它不會生成影片本身，但能消除您準備參考素材的障礙。

Gemini Omni 1.1 AI 影片生成器：如何使用提示詞創建電影級影片

使用 Omni 1.1 生成技術上正確的影片很簡單。但要讓影片真正呈現出電影感——具有刻意設計的鏡頭運動、一致的光影，以及讓人感覺是經過導演而非隨機生成的鏡頭——幾乎完全取決於您如何建構提示詞。

行之有效的提示詞結構

將每個提示詞都視為一個分鏡畫面描述，而非籠統的要求。一個適用於 Omni 1.1 的電影級提示詞應該按順序包含以下元素：

1. 主體與動作 - 畫面中是誰或什麼，以及他們在做什麼
2. 相機運動 - 鏡頭如何運作（靜止、推入、平移、搖臂、手持）
3. 鏡頭類型與取景 - 全景、中景、特寫、過肩鏡頭
4. 光影與氛圍 - 黃金時刻、強烈棚光、陰天、霓虹
5. 風格參考 - 膠卷類型、導演的視覺語言或類型（例如「以 35mm 拍攝」、「低飽和度調色」、「淺景深」）

如果提示詞只描述主體（例如「一個女人晚上走在城市中」），會給予模型過多的自由度，通常會生成乏味的普通動態。加入相機和光影指導，才能將輸出引導至可用的成品。

範例 - 效果較差的提示詞：

"一台車行駛在山路上。"

範例 - 電影級提示詞：

"一台復古敞篷車在黃金時刻沿著蜿蜒的海岸山路行駛。空拍機低角度安裝相機，快速在車側跟拍，車輪有輕微的動態模糊。溫暖的低角度陽光、長投影、淺景深，前景的山路柔和地模糊。"

第二個版本為 Omni 1.1 提供了具體的相機運作和光影邏輯，這正是該模型在物理規律和動作一致性方面的改進得以發揮之處。

使用首尾影格控制來實現電影級動態

這是 Omni 1.1 專門用於引導鏡頭運作最實用的工具。與其僅用文字描述相機運動，您可以：

1. 生成或上傳第一影格 - 鏡頭的開頭構圖
2. 生成或上傳最後影格 - 相機和主體最終應該呈現的畫面
3. 輸入兩者之間動作的提示詞 - 「緩慢推入，並進行跟焦，焦點從背景轉移到主體」

這能將含糊的指令（如「急遽放大」）轉化為明確的起始和結束狀態，供模型在兩者之間進行插值運算，與從零開始用提示詞描述動作相比，這種方法生成的鏡頭移動更加一致且專業。這對於揭示鏡頭、產品特寫鏡頭以及兩個場景之間的過渡特別有效。

電影級提示詞的「草稿優先」工作流程

由於提示詞的字眼表述對輸出結果影響極大，因此請不要在第一次嘗試時就以全解析度生成：

1. 撰寫 2-3 個提示詞變體，每次僅更改相機運動或光影描述
2. 以 360p 草稿模式（每秒 0.03 美元）生成這三個版本，以低成本比較構圖和動作品質
3. 挑選構圖最好的一個版本，並根據實際算圖出的效果優化提示詞措辭
4. 僅將最終選定的鏡頭升頻至 1080p 或 4K

這與專業提示詞工程師在影片模型中通用的反覆調整流程相同，但在此處更顯重要，因為 4K 生成的成本是 360p 草稿的 10 倍。

值得使用的常見電影級提示詞詞彙

• 相機運動：鏡頭推入/拉出、向左/右平移、向上/下傾斜、搖臂鏡頭、手持、固定靜態鏡頭、跟鏡頭
• 鏡頭取景：全景交代鏡頭、中景、特寫、特寫/大特寫、過肩鏡頭
• 光影：黃金時刻、藍調時刻、高對比/硬光、柔和漫射光、實用光源、逆光剪影
• 鏡頭/風格提示：淺景深、變形寬銀幕光斑、底片顆粒、低飽和度調色、35mm 膠卷質感

如果您想在支付 Omni 1.1 每秒計費之前測試電影級提示詞的措辭，可以先使用 ChatGOAT AI 的圖像生成器將視覺語言（光影、取景、色調）草擬為靜態圖片，然後將相同的描述詞彙帶入您的 Omni 1.1 提示詞中。在靜態圖片中確定外觀，要比在付費的影片生成中反覆調整便宜得多。

實際應用案例

• 產品展示影片：使用首影格的產品照與尾影格的「使用中」畫面，讓 Omni 1.1 生成兩者之間的動態。
• 社群內容草稿：以 360p 低成本進行反覆調整，每次只改變一個提示詞元素，最後僅升頻您保留的版本。
• 分鏡製作：先將關鍵影格草擬為靜態圖片（在此使用 AI 圖像生成器非常適合），然後將它們輸入至 Omni 1.1 作為起始/結束參考。
• 場景延續：在不從頭重新生成的情況下延伸現有影片的敘事——這對於分集或連載內容非常有用。

開發前需了解的限制

• 非單次生成的長篇影片生成器——如果您需要超過 10 秒的影片，請規劃使用分段延伸。
• 4K 輸出是經由升頻的；若內容需要原生的超高解析度保真度，請勿依賴此功能。
• 需要 Google Cloud/開發者設定——目前沒有針對此特定模型的無程式碼消費者影片應用程式。
• 高解析度下更長的累計片段價格會快速上升，因此從一開始就將草稿模式的反覆調整納入您的工作流程中是值得的。

常見問題

Gemini Omni 1.1 是免費使用的嗎？

不是。它是按生成的影片秒數計費，從 360p 的每秒 0.03 美元到 4K 的每秒 0.30 美元不等。Google AI Studio 可能會根據您的帳戶提供有限的免費額度。

Gemini Omni 1.1 可以在單次請求中生成完整的 40 秒影片嗎？

不能。每次生成產生 3 至 10 秒。40 秒的數據是指透過每次 10 秒增量延伸片段所能達到的累計長度。

4K 輸出是原生還是升頻的？

升頻的。Google 自家的文件將 1080p 和 4K 輸出標示為從較低解析度生成畫面升頻而來。

Gemini Omni 1.1 與 Gemini Omni Flash Preview 有何不同？

gemini-omni-1.1-flash 是穩定的、已可用於實際生產環境的版本。gemini-omni-flash-preview 則是較早期的預覽版，目前正被淘汰並由 1.1 版取代。

我需要會寫程式才能使用它嗎？

不一定——Google AI Studio 提供了視覺化介面。但若要完全整合到產品中，則需要使用 Gemini API。

這與單純使用 Gemini 的對話模型有何不同？

Gemini 的標準對話模型處理文字、圖像和推理任務。Omni 1.1 則是 Gemini 家族中專門的影片生成與編輯模型——對於一般的多模態對話、圖像生成 and 日常 AI 輔助，像 ChatGOAT AI（基於 Gemini 和其他領先模型建置）這樣的工具是更簡單的入門選擇。