Một nền tảng. Nhiều mô hình AI.

Gặp gỡ, trò chuyện và sáng tạo với các mô hình AI hàng đầu như GPT 6 Luna, Claude Haiku 5.5, Grok-4.1 Fast và hơn thế nữa — tất cả trong một nền tảng đơn giản, duy nhất.

4.9
Đánh giá Google
68,000,000+
Người dùng
30,000+
Trường học & Nhóm

Được tin dùng bởi hàng triệu người dùng trên toàn thế giới

...

GLM-4.7: Một Tác nhân AI Được Xây dựng cho Các Tác vụ Phức tạp

GLM-4.7 là một mô hình mạnh mẽ từ Z.ai được thiết kế để lập trình, suy luận phức tạp, sáng tạo nội dung và quy trình làm việc dựa trên tác nhân. Trên ChatGoat AI Agent, bạn có thể sử dụng GLM-4.7 để gỡ lỗi mã, phân tích tài liệu, tiến hành nghiên cứu, tạo nội dung và chuyển đổi các mục tiêu phức tạp thành các bước có thể quản lý mà không cần chuyển đổi giữa nhiều nền tảng AI.

Viết, Gỡ lỗi và Cải thiện Mã nguồn

Sử dụng GLM-4.7 để tạo mã, giải thích các khái niệm kỹ thuật, xác định lỗi, tái cấu trúc hàm và đề xuất kế hoạch triển khai. Đối với các tác vụ phát triển lớn hơn, hãy yêu cầu mô hình chia nhỏ các yêu cầu thành các bước, tạo mã cần thiết và xem xét kết quả để tìm các vấn đề tiềm ẩn.

Viết, Gỡ lỗi và Cải thiện Mã nguồn

Hoàn thành Tác nhân Tác vụ Nhiều bước

GLM-4.7 có thể vượt qua việc trả lời các câu hỏi cô lập. Cung cấp cho nó mục tiêu, bối cảnh liên quan và các ràng buộc rõ ràng, và nó có thể giúp lên kế hoạch cho quy trình làm việc, sắp xếp thông tin, hoàn thành các bước trung gian và tinh chỉnh đầu ra cuối cùng thông qua các hướng dẫn tiếp theo.

Hoàn thành Tác nhân Tác vụ Nhiều bước

Giải quyết Các Vấn đề Phức tạp với Suy luận Có Cấu trúc

Khi một tác vụ yêu cầu so sánh, đánh giá hoặc phân tích nhiều bước, GLM-4.7 có thể sắp xếp thông tin có sẵn và đưa ra phản hồi có cấu trúc. Yêu cầu mô hình giải thích các giả định, so sánh các tùy chọn, xác định chi tiết còn thiếu hoặc đưa ra các khuyến nghị kèm theo lý do hỗ trợ.

Giải quyết Các Vấn đề Phức tạp với Suy luận Có Cấu trúc

Tạo, Viết lại và Dịch Nội dung

Tạo email, bài viết, mô tả sản phẩm, bài đăng trên mạng xã hội, bản sao tiếp thị và ý tưởng sáng tạo với GLM-4.7. Chỉ định đối tượng, tông màu ưa thích, độ dài và định dạng của bạn, sau đó sử dụng các lời nhắc tiếp theo để viết lại, rút ngắn, mở rộng, dịch hoặc trau chuốt kết quả.

Tạo, Viết lại và Dịch Nội dung

Phân tích Tài liệu và Sắp xếp Thông tin

Tải lên các tệp được hỗ trợ và yêu cầu GLM-4.7 tóm tắt báo cáo, trích xuất các điểm chính, so sánh các phần, tạo bảng hoặc trả lời các câu hỏi dựa trên tài liệu nguồn. Đối với các tài liệu dài, hãy bắt đầu bằng dàn ý và các phát hiện chính trước khi khám phá chi tiết từng phần.

Phân tích Tài liệu và Sắp xếp Thông tin

Tại sao Chọn GLM-4.7 trên ChatGoat AI Agent?

ChatGoat AI Agent cung cấp cho bạn một cách thuận tiện để sử dụng GLM-4.7 cho việc lập trình, nghiên cứu, viết lách, phân tích tài liệu và các tác vụ nhiều bước. Làm việc với GLM-4.7 bên cạnh các mô hình AI hàng đầu khác trong một không gian làm việc hợp lý.

Truy cập Nhiều Mô hình AI trong Một Không gian làm việc

Truy cập Nhiều Mô hình AI trong Một Không gian làm việc

Sử dụng GLM-4.7 cùng với GPT, Claude, Gemini, Qwen và các mô hình hàng đầu khác. Chuyển đổi giữa các mô hình dựa trên tác vụ của bạn và so sánh kết quả của chúng mà không cần mở các ứng dụng riêng biệt hoặc quản lý nhiều tài khoản.

Chuyển từ Trò chuyện sang Thực thi

Chuyển từ Trò chuyện sang Thực thi

ChatGoat AI Agent được thiết kế cho nhiều thứ hơn là các câu hỏi một lần. Cung cấp mục tiêu, nền tảng và yêu cầu của bạn, sau đó làm việc với GLM-4.7 để lên kế hoạch cho tác vụ, tạo kết quả trung gian và cải thiện câu trả lời cuối cùng qua nhiều bước.

Làm việc với Văn bản, Tệp và Hình ảnh

Làm việc với Văn bản, Tệp và Hình ảnh

Ngoài trò chuyện AI tiêu chuẩn, ChatGoat AI cho phép bạn dán văn bản dài và tải lên các tài liệu hoặc hình ảnh được hỗ trợ. Sử dụng GLM-4.7 để tóm tắt nội dung, trích xuất thông tin, giải thích tài liệu và chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành các đầu ra hữu ích.

Xem lại và Tinh chỉnh Kết quả Dễ dàng hơn

Xem lại và Tinh chỉnh Kết quả Dễ dàng hơn

Các tác vụ phức tạp hiếm khi mang lại kết quả hoàn hảo ngay từ lần thử đầu tiên. Yêu cầu GLM-4.7 tạo danh sách kiểm tra, đánh dấu thông tin chưa chắc chắn, hiển thị kế hoạch tác vụ hoặc sửa đổi phản hồi bằng phản hồi của bạn. Điều này giúp dễ dàng xác định các thiếu sót và cải thiện chất lượng đầu ra.

Cách Sử dụng GLM-4.7 trên ChatGoat AI

Làm cách nào bạn có thể sử dụng GLM-4.7 để lập trình, phân tích tài liệu, viết lách và các tác vụ AI Agent nhiều bước trên ChatGoat AI? Hãy làm theo ba bước sau.

Bước 1: Chọn GLM-4.7

Bước 1: Chọn GLM-4.7

Mở ChatGoat AI Agent, nhấp vào menu mô hình và chọn GLM-4.7 từ các mô hình có sẵn.

Bước 2: Nhập Mục tiêu của Bạn hoặc Tải lên Tệp

Bước 2: Nhập Mục tiêu của Bạn hoặc Tải lên Tệp

Mô tả những gì bạn muốn hoàn thành và bao gồm bất kỳ bối cảnh, quy tắc định dạng, chi tiết đối tượng hoặc hạn chế nào có liên quan. Bạn cũng có thể tải lên tài liệu hoặc hình ảnh được hỗ trợ để phân tích.

Bước 3: Xem lại và Tinh chỉnh Kết quả

Bước 3: Xem lại và Tinh chỉnh Kết quả

Kiểm tra phản hồi, sau đó sử dụng các lời nhắc tiếp theo để cải thiện nó. Đối với các tác vụ phức tạp, hãy yêu cầu GLM-4.7 giải thích các bước, xác định thông tin cần xác minh hoặc trả về câu trả lời theo định dạng cụ thể.

Trải nghiệm GLM-4.7 trên ChatGoat AI Agent

Bắt đầu sử dụng GLM-4.7 trên ChatGoat AI Agent ngay hôm nay. Cho dù bạn cần gỡ lỗi mã, tóm tắt tài liệu, lên kế hoạch cho một dự án, tạo nội dung hay hoàn thành một tác vụ nghiên cứu phức tạp, chỉ cần mô tả mục tiêu của bạn và để GLM-4.7 giúp biến nó thành kết quả rõ ràng, có thể hành động.

Tại sao Người dùng Yêu thích GLM-4.7

Tại sao Người dùng Yêu thích GLM-4.7

Tôi đã đưa cho GLM-4.7 một yêu cầu phát triển bao gồm một số mô-đun và yêu cầu nó lên kế hoạch công việc trước khi tạo mã. Quy trình làm việc có cấu trúc giúp kết quả dễ xem xét và sửa đổi hơn nhiều.

Lucas

Tôi đã đưa cho GLM-4.7 một yêu cầu phát triển bao gồm một số mô-đun và yêu cầu nó lên kế hoạch công việc trước khi tạo mã. Quy trình làm việc có cấu trúc giúp kết quả dễ xem xét và sửa đổi hơn nhiều.

Lucas

Đối với các tài liệu dài, tôi yêu cầu nó trích xuất cấu trúc và các phát hiện chính trước. Sau đó, tôi có thể khám phá từng phần mà không cần phải tìm kiếm liên tục qua tệp gốc.

Zara

Đối với các tài liệu dài, tôi yêu cầu nó trích xuất cấu trúc và các phát hiện chính trước. Sau đó, tôi có thể khám phá từng phần mà không cần phải tìm kiếm liên tục qua tệp gốc.

Zara

Tôi thường xuyên sử dụng nó để viết lại bản sao sản phẩm và email kinh doanh. Khi tôi cung cấp đối tượng, tông màu và số lượng từ, bản nháp đầu tiên thường rất gần với những gì tôi cần.

Ben

Tôi thường xuyên sử dụng nó để viết lại bản sao sản phẩm và email kinh doanh. Khi tôi cung cấp đối tượng, tông màu và số lượng từ, bản nháp đầu tiên thường rất gần với những gì tôi cần.

Ben

GLM-4.7 làm được nhiều hơn việc đề xuất một bản sửa lỗi mã nhanh chóng. Nó có thể giải thích nguyên nhân gây ra lỗi và chỉ ra các khu vực khác của dự án có thể bị ảnh hưởng.

Hazel

GLM-4.7 làm được nhiều hơn việc đề xuất một bản sửa lỗi mã nhanh chóng. Nó có thể giải thích nguyên nhân gây ra lỗi và chỉ ra các khu vực khác của dự án có thể bị ảnh hưởng.

Hazel

Khả năng so sánh GLM-4.7 với các mô hình khác trong ChatGoat AI thực sự rất hữu ích. Tôi có thể chọn một mô hình để soạn thảo nhanh và một mô hình khác để phân tích sâu hơn.

Javier

Khả năng so sánh GLM-4.7 với các mô hình khác trong ChatGoat AI thực sự rất hữu ích. Tôi có thể chọn một mô hình để soạn thảo nhanh và một mô hình khác để phân tích sâu hơn.

Javier

Nó đặc biệt hữu ích để biến một ý tưởng không rõ ràng thành các bước thực tế. Yêu cầu nó lên kế hoạch trước và hoàn thành tác vụ từng giai đoạn một mang lại cho tôi kết quả đáng tin cậy hơn.

Sophie

Nó đặc biệt hữu ích để biến một ý tưởng không rõ ràng thành các bước thực tế. Yêu cầu nó lên kế hoạch trước và hoàn thành tác vụ từng giai đoạn một mang lại cho tôi kết quả đáng tin cậy hơn.

Sophie

Câu hỏi thường gặp về GLM-4.7

Mọi thứ bạn cần biết về GLM-4.7

GLM-4.7 là gì?

Tôi có thể sử dụng GLM-4.7 để làm gì?

GLM-4.7 có thể giúp lập trình không?

GLM-4.7 có thể phân tích và gỡ lỗi mã của tôi không?

GLM-4.7 có thể phân tích tệp và hình ảnh không?

GLM-4.7 có thể hoàn thành các tác vụ AI Agent không?

GLM-4.7 khác biệt như thế nào so với các mô hình AI khác?

Làm thế nào tôi có thể nhận được kết quả tốt hơn từ GLM-4.7?

GLM-4.7 có thay thế được việc đánh giá chuyên môn không?