GLM 4.7 is Ready

One Platform. Multiple AI Models.
Meet, chat, and create with leading AI models like GPT 6 Luna, Claude Haiku 5.5, Grok-4.1 Fast and more — all in a single, simple platform.






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GLM-4.7 : Un agent IA conçu pour les tâches complexes
GLM-4.7 est un modèle puissant de Z.ai conçu pour le codage, le raisonnement complexe, la création de contenu et les flux de travail basés sur des agents. Sur l'Agent IA ChatGoat, vous pouvez utiliser GLM-4.7 pour déboguer du code, analyser des documents, effectuer des recherches, créer du contenu et transformer des objectifs complexes en étapes gérables sans avoir à passer d'une plateforme IA à une autre.
Écrire, déboguer et améliorer du code
Utilisez GLM-4.7 pour générer du code, expliquer des concepts techniques, identifier des erreurs, refactoriser des fonctions et suggérer des plans d'implémentation. Pour des tâches de développement plus importantes, demandez-lui de diviser les exigences en étapes, de générer le code nécessaire et de vérifier le résultat pour détecter d'éventuels problèmes.
Réaliser des tâches d'agent en plusieurs étapes
GLM-4.7 va au-delà de la simple réponse à des questions isolées. Donnez-lui un objectif, un contexte pertinent et des contraintes claires, et il pourra vous aider à planifier le flux de travail, à organiser l'information, à accomplir les étapes intermédiaires et à affiner le résultat final grâce à des instructions de suivi.
Résoudre des problèmes complexes grâce à un raisonnement structuré
Lorsqu'une tâche nécessite une comparaison, une évaluation ou une analyse en plusieurs étapes, GLM-4.7 peut organiser les informations disponibles et produire une réponse structurée. Demandez-lui d'expliquer ses hypothèses, de comparer les options, d'identifier les détails manquants ou de présenter des recommandations accompagnées de leurs justifications.
Créer, réécrire et traduire du contenu
Créez des e-mails, des articles, des descriptions de produits, des publications sur les réseaux sociaux, des textes marketing et des idées créatives avec GLM-4.7. Spécifiez votre public cible, le ton souhaité, la longueur et le format, puis utilisez des invites de suivi pour réécrire, raccourcir, développer, traduire ou peaufiner le résultat.
Analyser des documents et organiser l'information
Téléchargez des fichiers compatibles et demandez à GLM-4.7 de résumer des rapports, d'extraire des points clés, de comparer des sections, de créer des tableaux ou de répondre à des questions basées sur le matériel source. Pour les documents longs, commencez par un plan et les principales conclusions avant d'explorer des sections individuelles plus en détail.
Pourquoi choisir GLM-4.7 sur l'Agent IA ChatGoat ?
L'Agent IA ChatGoat vous offre un moyen pratique d'utiliser GLM-4.7 pour le codage, la recherche, la rédaction, l'analyse de documents et les tâches en plusieurs étapes. Travaillez avec GLM-4.7 aux côtés d'autres grands modèles d'IA dans un espace de travail rationalisé.

Accéder à plusieurs modèles d'IA dans un seul espace de travail
Utilisez GLM-4.7 aux côtés de GPT, Claude, Gemini, Qwen et d'autres grands modèles. Passez d'un modèle à l'autre en fonction de votre tâche et comparez leurs résultats sans ouvrir d'applications distinctes ni gérer plusieurs comptes.

Passer de la conversation à l'exécution
L'Agent IA ChatGoat est conçu pour aller au-delà des questions ponctuelles. Fournissez votre objectif, vos antécédents et vos exigences, puis travaillez avec GLM-4.7 pour planifier la tâche, produire des résultats intermédiaires et améliorer la réponse finale à travers plusieurs étapes.

Travailler avec du texte, des fichiers et des images
En plus du chat IA standard, ChatGoat AI vous permet de coller du texte long et de télécharger des documents ou des images pris en charge. Utilisez GLM-4.7 pour résumer du contenu, extraire des informations, expliquer des documents et transformer des données non structurées en résultats utiles.

Examiner et affiner les résultats plus facilement
Les tâches complexes donnent rarement un résultat parfait dès la première tentative. Demandez à GLM-4.7 de créer une liste de contrôle, de signaler les informations incertaines, d'afficher son plan de tâche ou de réviser la réponse à l'aide de vos commentaires. Cela facilite l'identification des omissions et l'amélioration de la qualité des résultats.
Comment utiliser GLM-4.7 sur ChatGoat AI
Comment utiliser GLM-4.7 pour le codage, l'analyse de documents, la rédaction et les tâches d'agent IA en plusieurs étapes sur ChatGoat AI ? Suivez ces trois étapes.

Étape 1 : Sélectionnez GLM-4.7
Ouvrez l'Agent IA ChatGoat, cliquez sur le menu des modèles et sélectionnez GLM-4.7 parmi les modèles disponibles.

Étape 2 : Saisissez votre objectif ou téléchargez un fichier
Décrivez ce que vous souhaitez accomplir et incluez tout contexte pertinent, règles de formatage, détails sur le public cible ou limitations. Vous pouvez également télécharger un document ou une image pris en charge pour analyse.

Étape 3 : Examinez et affinez le résultat
Vérifiez la réponse, puis utilisez des invites de suivi pour l'améliorer. Pour les tâches complexes, demandez à GLM-4.7 d'expliquer les étapes, d'identifier les informations nécessitant une vérification ou de renvoyer la réponse dans un format spécifique.
Essayez GLM-4.7 sur l'Agent IA ChatGoat
Commencez dès aujourd'hui à utiliser GLM-4.7 sur l'Agent IA ChatGoat. Que vous ayez besoin de déboguer du code, de résumer des documents, de planifier un projet, de créer du contenu ou de réaliser une tâche de recherche complexe, décrivez simplement votre objectif et laissez GLM-4.7 vous aider à le transformer en résultats clairs et exploitables.
Pourquoi les utilisateurs adorent GLM-4.7
Pourquoi les utilisateurs adorent GLM-4.7
J'ai soumis à GLM-4.7 une demande de développement couvrant plusieurs modules et lui ai demandé de planifier le travail avant de générer le code. Le flux de travail structuré a rendu le résultat beaucoup plus facile à examiner et à modifier.

J'ai soumis à GLM-4.7 une demande de développement couvrant plusieurs modules et lui ai demandé de planifier le travail avant de générer le code. Le flux de travail structuré a rendu le résultat beaucoup plus facile à examiner et à modifier.

Pour les documents longs, je lui demande d'abord d'extraire la structure et les principales conclusions. Je peux ensuite explorer les différentes sections sans avoir à rechercher sans cesse dans le fichier d'origine.

Pour les documents longs, je lui demande d'abord d'extraire la structure et les principales conclusions. Je peux ensuite explorer les différentes sections sans avoir à rechercher sans cesse dans le fichier d'origine.

Je l'utilise régulièrement pour réécrire des textes de présentation de produits et des e-mails professionnels. Lorsque je fournis le public cible, le ton et le nombre de mots, le premier brouillon correspond généralement à ce dont j'ai besoin.

Je l'utilise régulièrement pour réécrire des textes de présentation de produits et des e-mails professionnels. Lorsque je fournis le public cible, le ton et le nombre de mots, le premier brouillon correspond généralement à ce dont j'ai besoin.

GLM-4.7 fait bien plus que suggérer une correction de code rapide. Il peut expliquer la cause d'une erreur et signaler d'autres zones du projet susceptibles d'être affectées.

GLM-4.7 fait bien plus que suggérer une correction de code rapide. Il peut expliquer la cause d'une erreur et signaler d'autres zones du projet susceptibles d'être affectées.

Pouvoir comparer GLM-4.7 avec d'autres modèles dans ChatGoat AI est extrêmement utile. Je peux choisir un modèle pour la rédaction rapide et un autre pour une analyse plus approfondie.

Pouvoir comparer GLM-4.7 avec d'autres modèles dans ChatGoat AI est extrêmement utile. Je peux choisir un modèle pour la rédaction rapide et un autre pour une analyse plus approfondie.

Il est particulièrement utile pour transformer une idée floue en étapes pratiques. Lui demander de planifier d'abord et d'accomplir la tâche étape par étape me donne des résultats beaucoup plus fiables.

Il est particulièrement utile pour transformer une idée floue en étapes pratiques. Lui demander de planifier d'abord et d'accomplir la tâche étape par étape me donne des résultats beaucoup plus fiables.

FAQ sur GLM-4.7
Tout ce que vous devez savoir sur GLM-4.7








