Yksi alusta. Useita tekoälymalleja.

Tapaa, keskustele ja luo johtavien tekoälymallien kanssa, kuten GPT 6 Luna, Claude Haiku 5.5, Grok-4.1 Fast ja muita — kaikki yhdellä, yksinkertaisella alustalla.

4.9
Google-arvostelut
68,000,000+
Käyttäjät
30,000+
Koulut ja tiimit

Miljoonien käyttäjien luottama maailmanlaajuisesti

...

GLM-4.7: Monimutkaisiin tehtäviin rakennettu tekoälyagentti

GLM-4.7 on Z.ai:n tehokas malli, joka on suunniteltu ohjelmointiin, monimutkaiseen päättelyyn, sisällöntuotantoon ja agenttipohjaisiin työnkulkuihin. ChatGoat AI Agentissa voit käyttää GLM-4.7-mallia koodin virheenkorjaukseen, asiakirjojen analysointiin, tutkimuksen tekemiseen, sisällön luomiseen ja monimutkaisten tavoitteiden muuttamiseen hallittaviksi vaiheiksi ilman, että sinun tarvitsee vaihtaa useiden tekoälyalustojen välillä.

Kirjoita, korjaa ja paranna koodia

Käytä GLM-4.7-mallia koodin luomiseen, teknisten konseptien selittämiseen, virheiden tunnistamiseen, funktioiden refaktorointiin ja toteutussuunnitelmien ehdottamiseen. Suuremmissa kehitystehtävissä voit pyytää sitä jakamaan vaatimukset vaiheisiin, luomaan tarvittavan koodin ja tarkistamaan tuloksen mahdollisten ongelmien varalta.

Kirjoita, korjaa ja paranna koodia

Suorita monivaiheisia agenttitehtäviä

GLM-4.7 pystyy muuhunkin kuin vastaamaan irrallisiin kysymyksiin. Anna sille tavoite, asiaankuuluva konteksti ja selkeät rajoitukset, niin se auttaa suunnittelemaan työnkulun, järjestämään tiedot, suorittamaan välivaiheet ja tarkentamaan lopullista tuotosta seurantakäskyjen avulla.

Suorita monivaiheisia agenttitehtäviä

Ratkaise monimutkaisia ongelmia jäsennellyllä päättelyllä

Kun tehtävä vaatii vertailua, arviointia tai monivaiheista analyysiä, GLM-4.7 voi jäsentää saatavilla olevat tiedot ja tuottaa jäsennellyn vastauksen. Pyydä sitä selittämään oletukset, vertailemaan vaihtoehtoja, tunnistamaan puuttuvat yksityiskohdat tai esittämään suosituksia perusteluineen.

Ratkaise monimutkaisia ongelmia jäsennellyllä päättelyllä

Luo, kirjoita uudelleen ja käännä sisältöä

Luo sähköposteja, artikkeleita, tuotekuvauksia, sosiaalisen median julkaisuja, markkinointitekstejä ja luovia ideoita GLM-4.7-mallin avulla. Määritä kohdeyleisösi, haluttu sävy, pituus ja muoto, ja käytä sitten jatkokehotteita tekstin uudelleenkirjoittamiseen, lyhentämiseen, laajentamiseen, kääntämiseen tai viimeistelyyn.

Luo, kirjoita uudelleen ja käännä sisältöä

Analysoi asiakirjoja ja järjestä tietoja

Lataa tuettuja tiedostoja ja pyydä GLM-4.7-mallia tiivistämään raportteja, poimimaan keskeiset kohdat, vertailemaan osioita, luomaan taulukoita tai vastaamaan lähdemateriaaliin perustuviin kysymyksiin. Aloita pitkät asiakirjat jäsentämällä sisällysluettelo ja keskeiset havainnot ennen yksittäisten osioiden tarkempaa tutkimista.

Analysoi asiakirjoja ja järjestä tietoja

Miksi valita GLM-4.7 ChatGoat AI Agentissa?

ChatGoat AI Agent tarjoaa kätevän tavan käyttää GLM-4.7-mallia ohjelmointiin, tutkimukseen, kirjoittamiseen, asiakirjojen analysointiin ja monivaiheisiin tehtäviin. Työskentele GLM-4.7:n ja muiden johtavien tekoälymallien kanssa yhdessä virtaviivaisessa työtilassa.

Käytä useita tekoälymalleja yhdessä työtilassa

Käytä useita tekoälymalleja yhdessä työtilassa

Käytä GLM-4.7-mallia rinnakkain GPT:n, Clauden, Geminin, Qwenin ja muiden johtavien mallien kanssa. Vaihda mallien välillä tehtäväsi mukaan ja vertaile niiden tuloksia avaamatta erillisiä sovelluksia tai hallitsematta useita tilejä.

Siirry keskustelusta toteutukseen

Siirry keskustelusta toteutukseen

ChatGoat AI Agent on suunniteltu muuhunkin kuin kertakäyttöisiin kysymyksiin. Anna tavoitteesi, taustasi ja vaatimuksesi, ja työskentele sitten GLM-4.7:n kanssa suunnitellaksesi tehtävän, tuottaaksesi välituloksia ja parantaaksesi lopullista vastausta useiden vaiheiden kautta.

Työskentele tekstin, tiedostojen ja kuvien kanssa

Työskentele tekstin, tiedostojen ja kuvien kanssa

Normaalin tekoälykeskustelun lisäksi ChatGoat AI mahdollistaa pitkän tekstin liittämisen sekä tuettujen asiakirjojen tai kuvien lataamisen. Käytä GLM-4.7-mallia sisällön tiivistämiseen, tietojen pohtimiseen, materiaalien selittämiseen ja jäsentelemättömän datan muuttamiseen hyödyllisiksi tuloksiksi.

Tarkista ja tarkenna tuloksia helpommin

Tarkista ja tarkenna tuloksia helpommin

Monimutkaiset tehtävät tuottavat harvoin täydellisen tuloksen ensimmäisellä yrityksellä. Pyydä GLM-4.7-mallia luomaan tarkistuslista, merkitsemään epävarmat tiedot, näyttämään tehtäväsuunnitelmansa tai tarkistamaan vastausta palautteesi perusteella. Tämä helpottaa puutteiden havaitsemista ja tuloksen laadun parantamista.

Miten käytät GLM-4.7-mallia ChatGoat AI:ssa

Miten voit käyttää GLM-4.7-mallia ohjelmointiin, asiakirjojen analysointiin, kirjoittamiseen ja monivaiheisiin AI Agent -tehtäviin ChatGoat AI:ssa? Seuraa näitä kolmea vaihetta.

Vaihe 1: Valitse GLM-4.7

Vaihe 1: Valitse GLM-4.7

Avaa ChatGoat AI Agent, napsauta mallivalikkoa ja valitse GLM-4.7 saatavilla olevien mallien joukosta.

Vaihe 2: Syötä tavoitteesi tai lataa tiedosto

Vaihe 2: Syötä tavoitteesi tai lataa tiedosto

Kuvaile mitä haluat saavuttaa ja liitä mukaan tarvittava konteksti, muotoilusäännöt, yleisötiedot tai rajoitukset. Voit myös ladata analysoitavaksi tuetun asiakirjan tai kuvan.

Vaihe 3: Tarkista ja tarkenna tulosta

Vaihe 3: Tarkista ja tarkenna tulosta

Tarkista vastaus ja käytä sitten jatkokehotteita sen parantamiseen. Pyydä monimutkaisissa tehtävissä GLM-4.7-mallia selittämään vaiheet, tunnistamaan tarkistusta kaipaavat tiedot tai palauttamaan vastaus tietyssä muodossa.

Kokeile GLM-4.7-mallia ChatGoat AI Agentissa

Aloita GLM-4.7-mallin käyttö ChatGoat AI Agentissa jo tänään. Tarvitsitpa sitten koodin virheenkorjausta, asiakirjojen tiivistämistä, projektin suunnittelua, sisällön luomista tai monimutkaisen tutkimustehtävän suorittamista, kuvaile vain tavoitteesi ja anna GLM-4.7:n auttaa muuttamaan se selkeiksi, käyttökelpoisiksi tuloksiksi.

Miksi käyttäjät rakastavat GLM-4.7-mallia

Miksi käyttäjät rakastavat GLM-4.7-mallia

Annoin GLM-4.7:lle useita moduuleja koskevan kehityspyynnön ja pyysin sitä suunnittelemaan työn ennen koodin luomista. Jäsennelty työnkulku teki tuloksesta paljon helpomman tarkastella ja muokata.

Lucas

Annoin GLM-4.7:lle useita moduuleja koskevan kehityspyynnön ja pyysin sitä suunnittelemaan työn ennen koodin luomista. Jäsennelty työnkulku teki tuloksesta paljon helpomman tarkastella ja muokata.

Lucas

Pitkien asiakirjojen kohdalla pyydän sitä poimimaan rakenteen ja tärkeimmät havainnot ensin. Voin sitten tutkia yksittäisiä osioita ilman, että minun tarvitsee toistuvasti etsiä alkuperäisestä tiedostosta.

Zara

Pitkien asiakirjojen kohdalla pyydän sitä poimimaan rakenteen ja tärkeimmät havainnot ensin. Voin sitten tutkia yksittäisiä osioita ilman, että minun tarvitsee toistuvasti etsiä alkuperäisestä tiedostosta.

Zara

Käytän sitä säännöllisesti tuotetekstien ja yrityssähköpostien uudelleenkirjoittamiseen. Kun annan kohdeyleisön, sävyn ja sanamäärä-rajoituksen, ensimmäinen luonnos on yleensä hyvin lähellä sitä, mitä tarvitsen.

Ben

Käytän sitä säännöllisesti tuotetekstien ja yrityssähköpostien uudelleenkirjoittamiseen. Kun annan kohdeyleisön, sävyn ja sanamäärä-rajoituksen, ensimmäinen luonnos on yleensä hyvin lähellä sitä, mitä tarvitsen.

Ben

GLM-4.7 tekee muutakin kuin ehdottaa nopeaa koodikorjausta. Se osaa selittää virheen syyn ja osoittaa muut projektin alueet, joihin se saattaa vaikuttaa.

Hazel

GLM-4.7 tekee muutakin kuin ehdottaa nopeaa koodikorjausta. Se osaa selittää virheen syyn ja osoittaa muut projektin alueet, joihin se saattaa vaikuttaa.

Hazel

Mahdollisuus vertailla GLM-4.7-mallia muihin ChatGoat AI:n malleihin on äärimmäisen hyödyllistä. Voin valita yhden mallin nopeaan luonnosteluun ja toisen syvempään analyysiin.

Javier

Mahdollisuus vertailla GLM-4.7-mallia muihin ChatGoat AI:n malleihin on äärimmäisen hyödyllistä. Voin valita yhden mallin nopeaan luonnosteluun ja toisen syvempään analyysiin.

Javier

Se on erityisen hyödyllinen epäselvän idean muuttamisessa käytännön vaiheiksi. Pyyntö suunnitella ensin ja suorittaa tehtävä vaihe kerrallaan antaa minulle luotettavampia tuloksia.

Sophie

Se on erityisen hyödyllinen epäselvän idean muuttamisessa käytännön vaiheiksi. Pyyntö suunnitella ensin ja suorittaa tehtävä vaihe kerrallaan antaa minulle luotettavampia tuloksia.

Sophie

GLM-4.7 Usein kysytyt kysymykset

Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää GLM-4.7-mallista

Mikä on GLM-4.7?

Mihin voin käyttää GLM-4.7-mallia?

Voiko GLM-4.7 auttaa ohjelmoinnissa?

Voiko GLM-4.7 analysoida ja korjata koodiani?

Voiko GLM-4.7 analysoida tiedostoja ja kuvia?

Voiko GLM-4.7 suorittaa AI Agent -tehtäviä?

Miten GLM-4.7 eroaa muista tekoälymalleista?

Miten saan parempia tuloksia GLM-4.7-mallilta?

Korvaako GLM-4.7 ammattimaisen arvioinnin?