GPT Image 2.5 is OpenAI's nieuwste generatie beeldgeneratie- en bewerkingstechnologie, ge￯ntroduceerd op 8 september 2026. Vergeleken met Images 2.0 zegt OpenAI dat het nieuwe systeem scherpere details, natuurlijkere verlichting, betere getrouwheid van referentieafbeeldingen, nauwkeurigere bewerking, sterkere consistentie over meerdere beurten en tot 50% lagere latentie bij de beeldgeneratie levert.

Voor ontwikkelaars heeft OpenAI ook twee API-modellen ge￯ntroduceerd: GPT Image 2.5 Flare voor snelle, hoogwaardige alledaagse beeldgeneratie en GPT Image 2.5 Sunburst voor workflows waarin nauwkeurige bewerking en gedetailleerde creatieve controle het belangrijkst zijn.

Maar maakt GPT Image 2.5 GPT Image 2 daadwerkelijk overbodig?

Het antwoord hangt af van waarvoor je een AI-afbeeldingsgenerator gebruikt. In deze gids vergelijken we GPT Image 2.5 met GPT Image 2 en andere populaire afbeeldingsmodellen op het gebied van beeldkwaliteit, bewerking, het volgen van prompts, consistentie, snelheid en praktische praktijkvoorbeelden.

Belangrijkste punten

• GPT Image 2.5 is een aanzienlijke upgrade voor beeldbewerking en iteratieve creatieve workflows.
• OpenAI zegt dat de latentie van beeldgeneratie tot 50% lager kan zijn dan bij Images 2.0.
• Getrouwheid van referentieafbeeldingen en consistentie bij bewerkingen over meerdere beurten zijn belangrijke verbeterpunten.
• GPT Image 2.5 Flare is ontworpen voor snelle, hoogwaardige alledaagse generatie.
• GPT Image 2.5 Sunburst is gericht op veeleisendere generatie- en bewerkingsworkflows.
• GPT Image 2.5 is bijzonder aantrekkelijk voor marketingafbeeldingen, productafbeeldingen, visuele content en beeldbewerking.
• Midjourney, FLUX, Nano Banana 2 en andere modellen kunnen nog steeds zinvol zijn, afhankelijk van je creatieve doelen.
• Voor gebruikers die meerdere afbeeldingsmodellen willen vergelijken, kan een platform voor beeldgeneratie met meerdere modellen praktischer zijn dan het schakelen tussen afzonderlijke tools.

Wat is GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 is OpenAI's nieuwste modelfamilie voor beeldgeneratie en -bewerking.

OpenAI introduceerde ChatGPT Images 2.5 op 8 september 2026 en beschreef het als een nieuw toonaangevend afbeeldingsmodel dat gericht is op scherpere details, snellere generatie, nauwkeurigere bewerking en betere creatieve controle.

De upgrade gaat niet alleen over het mooier maken van individuele afbeeldingen.

Een van de belangrijkste veranderingen is hoe het model zich gedraagt wanneer je met een afbeelding blijft doorwerken.

In plaats van eenmalig een afbeelding te genereren en opnieuw te beginnen wanneer je een verandering wilt aanbrengen, is GPT Image 2.5 ontworpen om belangrijke visuele informatie te behouden terwijl er gerichte bewerkingen worden toegepast.

Je zou bijvoorbeeld een productfoto kunnen genereren en het model vervolgens vragen om:

• De achtergrond te veranderen
• De verlichting aan te passen
• De productkleur te veranderen
• Een ongewenst object te verwijderen
• Tekst toe te voegen
• De compositie te veranderen
• Het oorspronkelijke onderwerp ongewijzigd te laten

Dit maakt GPT Image 2.5 bijzonder interessant voor ontwerpers, marketeers, contentmakers, e-commercebedrijven en iedereen die regelmatig door AI gegenereerde afbeeldingen bewerkt.

GPT Image 2.5 Flare versus Sunburst

Een belangrijk detail is dat GPT Image 2.5 niet slechts ￩￩n API-model is.

OpenAI biedt momenteel twee GPT Image 2.5-modellen voor API-gebruikers: GPT Image 2.5 Flare and GPT Image 2.5 Sunburst.

OpenAI beschrijft Flare als het snelste GPT Image 2.5-model for hoogwaardige alledaagse beeldgeneratie. Sunburst is gepositioneerd als de krachtigere optie wanneer precisie bij het bewerken het belangrijkst is.

Voor de meeste gebruikers betekent dit dat je niet noodzakelijkerwijs voor elke afbeelding het krachtigste model hoeft te kiezen.

Als je veel socialmedia-afbeeldingen maakt of concepten test, is Flare wellicht de praktischer optie.

Als je zorgvuldig een productafbeelding of campagne-asset bewerkt, is Sunburst waarschijnlijk de betere keuze.

GPT Image 2.5 versus GPT Image 2

De belangrijkste vraag voor bestaande GPT Image-gebruikers is simpel:

Is GPT Image 2.5 daadwerkelijk beter dan GPT Image 2?

Voor de meeste workflows voor beeldgeneratie en -bewerking lijkt het antwoord ja te zijn.

OpenAI zegt dat GPT Image 2.5 verbeteringen brengt in getrouwheid, bewerkingsprecisie, consistentie over meerdere beurten, beeldkwaliteit en generatiesnelheid.

Vergelijking tussen GPT Image 2.5 en GPT Image 2

Het grootste verschil is niet noodzakelijkerwijs zichtbaar in een enkele afbeelding.

Het wordt duidelijker wanneer je het model vraagt om een bestaande afbeelding meerdere keren aan te passen.

Wat is er veranderd in GPT Image 2.5?

1. Scherpere details en betere texturen

GPT Image 2.5 is ontworpen om meer gedetailleerde afbeeldingen te produceren met rijkere texturen en natuurlijkere verlichting.

Dit is belangrijk voor afbeeldingen waarin kleine visuele details een grote impact hebben.

Bijvoorbeeld:

• Productfotografie
• Portretten
• Voedselfotografie
• Modeafbeeldingen
• Interieurontwerp
• Lifestyle-advertenties
• Realistische omgevingen

Een kleine verbetering in textuur kan een door AI gegenereerde productafbeelding aanzienlijk overtuigender maken.

2. Betere getrouwheid van referentieafbeeldingen

Referentieafbeeldingen worden steeds belangrijker bij AI-beeldgeneratie.

In plaats van een afbeeldingsmodel te vragen om alles vanaf nul te bedenken, leveren gebruikers vaak een foto aan en vragen ze het model om deze te transformeren.

Bijvoorbeeld:

Houd de persoon exact hetzelfde, maar verander de kleding in een zwart leren jack.

De uitdaging is dat afbeeldingsmodellen onbedoeld het gezicht, het lichaam, het kapsel of andere details van de persoon kunnen veranderen.

OpenAI zegt dat Images 2.5 beter is in het behouden van onderwerpen uit referentiefoto's tijdens het toepassen van de gevraagde wijzigingen.

Dit maakt het model bijzonder nuttig voor karakterontwikkeling, productvariaties, modeconcepten en marketingcontent.

3. Nauwkeurigere beeldbewerking

Dit is wellicht de belangrijkste verbetering van GPT Image 2.5.

Stel, je hebt een voltooide afbeelding en wilt slechts ￩￩n element wijzigen.

Een goed bewerkingsmodel moet begrijpen:

Wat moet veranderen

en

Wat ongewijzigd moet blijven.

GPT Image 2.5 is ontworpen om deze instructies betrouwbaarder op te volgen.

Bijvoorbeeld:

Verander de rode handtas in een witte handtas. Houd het gezicht, de pose, de kleding, de achtergrond, de verlichting en de compositie van de persoon ongewijzigd.

Dit type gerichte bewerking is veel nuttiger in een echte creatieve workflow dan simpelweg vanaf nul een nieuwe afbeelding genereren.

4. Betere bewerking over meerdere beurten

AI-beeldgeneratie wordt veel nuttiger wanneer je een afbeelding in verschillende rondes kunt verfijnen.

Bijvoorbeeld:

Ronde 1

Maak een realistische modefoto van een vrouw die 's nachts in een straat in Tokio staat.

Ronde 2

Verander her jas in beige.

Ronde 3

Voeg een kleine zwarte handtas toe.

Ronde 4

Maak de straat nat na de regen.

Ronde 5

Maak de verlichting warmer, maar laat al het andere ongewijzigd.

Bij minder sterke beeldbewerkingssystemen kunnen details geleidelijk afwijken.

Het gezicht kan veranderen.

De kleding kan veranderen.

De achtergrond kan inconsistent worden.

De oorspronkelijke compositie kan verdwijnen.

OpenAI zegt dat Images 2.5 specifiek is verbeterd in het behouden van eerdere bewerkingen over meerdere beurten heen.

Dat maakt het geschikter voor workflows waarin een afbeelding wordt behandeld als een evoluerend creatief bedrijfsmiddel in plaats van een eenmalige generatie.

5. Snellere generatie

Snelheid is een andere belangrijke verbetering.

OpenAI zegt dat ChatGPT Images 2.5 de latentie van beeldgeneratie met maximaal 50% kan verminderen in vergelijking met Images 2.0.

Dit is belangrijker dan het misschien lijkt.

Bij het maken van een afbeelding genereren gebruikers zelden slechts ￩￩n versie.

Een typische workflow omvat vaak:

1. Het eerste concept genereren.
2. De compositie aanpassen.
3. Het onderwerp veranderen.
4. De achtergrond aanpassen.
5. De verlichting corrigeren.
6. Nog een variatie maken.

Als elke generatie minder tijd kost, wordt het gehele creatieve proces effici￫nter.

Voor workflows met grote volumes kan de snelheidsverbetering bijzonder waardevol zijn.

GPT Image 2.5 praktijktest

In plaats van een afbeeldingsmodel alleen te beoordelen op basis van promotievoorbeelden, is het nuttig om het te testen met veelvoorkomende beeldgeneratietaken.

Hier zijn zeven categorie￫n die het testen waard zijn.

Test 1: Fotorealistische portretten

Prompt:

Maak een fotorealistisch redactioneel portret van een jonge vrouw die op een regenachtige avond naast een raam van een caf￩ staat. Natuurlijke huidtextuur, realistisch haar, zachte reflecties, cinematografische verlichting, 85mm-fotografie.

De belangrijke factoren zijn:

• Huidtextuur
• Haardetails
• Gezichtsverhoudingen
• Verlichting
• Realisme van de achtergrond
• Naleving van de prompt

GPT Image 2.5 is hier bijzonder interessant omdat OpenAI zegt dat het model de natuurlijke verlichting, texturen en getrouwheid verbetert.

Test 2: Productfotografie

Prompt:

Maak een premium studioproductfoto van een witte draadloze hoofdtelefoon op een donker stenen oppervlak. Zachte commerci￫le verlichting, realistische schaduwen, strakke compositie, luxe technologie-advertentie.

Let bij productfotografie op:

• Nauwkeurige vorm van het object
• Strakke randen
• Realistische reflecties
• Schaduwkwaliteit
• Consistentie van de achtergrond
• Commerci￫le compositie

Dit is een gebied waar beeldbewerking net zo belangrijk kan zijn als de initi￫le generatie.

Test 3: Tekst in afbeeldingen

Prompt:

Maak een moderne promotieposter voor een zomer-koffiefestival. Neem de exacte kop "Summer Coffee Festival" en de datum "September 20, 2026" op.

Tekstweergave blijft een belangrijke test voor elke AI-afbeeldingsgenerator.

Het model moet niet alleen aantrekkelijk artwork maken, maar ook de gevraagde tekst correct opvolgen.

Inspecteer voor professionele marketingmaterialen altijd de gegenereerde tekst voordat je deze publiceert.

Test 4: Bewerken met referentieafbeeldingen

Begin met een bestaande foto en vraag:

Verander de achtergrond in een moderne, luxe hotellobby met behoud van het gezicht, het kapsel, de kleding, de pose en de lichaamsverhoudingen van de persoon.

Dit is een van de nuttigste testen voor GPT Image 2.5.

De vraag is niet simpelweg of de nieuwe achtergrond er goed uitziet.

De vraag is of het model alleen verandert wat je hebt gevraagd te veranderen.

Test 5: Objecten verwijderen

Prompt:

Verwijder de koffiekop van de tafel. Houd de handen van de persoon, het tafeloppervlak, de verlichting, de schaduwen en de achtergrond ongewijzigd.

Een sterk bewerkingsmodel moet een lokale verandering uitvoeren in plaats van de hele afbeelding opnieuw op te bouwen.

Test 6: Bewerken over meerdere beurten

Genereer een afbeelding en breng vervolgens vier of vijf opeenvolgende wijzigingen aan.

Dit is misschien wel de meest betekenisvolle test voor GPT Image 2.5, omdat OpenAI de consistentie bij bewerkingen over meerdere beurten specifiek noemt als een van de verbeteringen van het model.

GPT Image 2.5 versus andere AI-afbeeldingsmodellen

GPT Image 2.5 is niet het enige geavanceerde afbeeldingsmodel dat beschikbaar is.

Afhankelijk van je workflow kunnen andere modellen nog steeds sterke alternatieven zijn.

GPT Image 2.5 versus Nano Banana 2

Nano Banana 2 is bijzonder relevant wanneer je workflow gebruikmaakt van referentieafbeeldingen, personage-consistentie en iteratieve beeldtransformaties.

GPT Image 2.5 is een sterke keuze wanneer je gedetailleerde instructies wilt opvolgen in combinatie met beeldgeneratie en -bewerking.

In plaats van te vragen welk model universeel beter is, kun je beter naar je workflow kijken.

Kies voor GPT Image 2.5 wanneer:

• Je nauwkeurige bewerkingen nodig hebt.
• Je regelmatig bestaande afbeeldingen aanpast.
• Je een sterke opvolging van instructies wilt.
• Je marketing- of productvisuals nodig hebt.

Overweeg Nano Banana 2 wanneer:

• Workflows met referentieafbeeldingen centraal staan in je project.
• Consistentie van personages bijzonder belangrijk is.
• Je regelmatig variaties maakt op basis van een bestaand visueel concept.

Welk AI-afbeeldingsmodel moet je gebruiken?

Er is niet ￩￩n enkele winnaar voor elke taak.

Het belangrijkste is om het model te selecteren op basis van de taak, in plaats van simpelweg het model met het nieuwste versienummer te kiezen.

Beste praktijkvoorbeelden voor GPT Image 2.5

Marketing

GPT Image 2.5 kan nuttig zijn voor:

• Socialmedia-advertenties
• Promotionele afbeeldingen
• Campagneconcepten
• Blogillustraties
• E-mailmarketingvisuals
• Landingpage-afbeeldingen

De mogelijkheid om dezelfde asset te genereren en vervolgens te bewerken, kan het aantal afzonderlijke ontwerpiteraties verminderen.

E-commerce

E-commerce is een ander sterk praktijkvoorbeeld.

Een verkoper zou kunnen beginnen met een productfoto en vragen:

Vervang de achtergrond door een premium witte studio-omgeving.

Vervolgens:

Maak een lifestyle-versie van hetzelfde product in een moderne woonkamer.

Vervolgens:

Maak nog een versie met warme avondverlichting.

Deze workflow kan meerdere marketingvariaties opleveren zonder het product telkens vanaf nul opnieuw te hoeven maken.

Socialmedia-content

Makers kunnen GPT Image 2.5 gebruiken voor het produceren van:

• Instagram-afbeeldingen
• Pinterest-afbeeldingen
• YouTube-thumbnails
• Promotionele berichten
• Citaat-afbeeldingen
• Evenementaankondigingen

Voor contentcreatie in grote volumes kan de snellere generatiesnelheid het experimenteren vergemakkelijken.

Hoe schrijf je betere GPT Image 2.5 prompts

Je hebt niet altijd een extreem lange prompt nodig.

Een handige structuur is:

Onderwerp + Omgeving + Compositie + Stijl + Verlichting + Beperkingen

Bijvoorbeeld:

Een premium huidverzorgingsproduct op een marmeren badkameraanrecht, minimalistisch luxe interieur, gecentreerde compositie, zacht ochtendzonlicht, realistische fotografie, subtiele schaduwen, strakke neutrale achtergrond, behoud de exacte vorm en verhoudingen van het product.

Vermeld bij het bewerken expliciet wat ongewijzigd moet blijven.

Bijvoorbeeld:

Verander alleen de achtergrond in een modern appartement in Tokio. Houd het gezicht, het kapsel, de kleding, de pose, de verlichting en de lichaamsverhoudingen van de persoon ongewijzigd.

Deze laatste zin kan extreem belangrijk zijn voor beeldbewerking.

IGPT Image 2.5 prompt-voorbeelden

Portret

Maak een realistisch redactioneel portret van een vrouw met een cr￨mekleurige trenchcoat in een regenachtige straat in Tokio 's nachts. Natuurlijke huidtextuur, realistisch haar, zachte reflecties, cinematografische fotografie, kleine scherptediepte, warme winkelpui-verlichting.

Productafbeelding

Maak een premium commerci￫le foto van een zwarte draadloze hoofdtelefoon op een gepolijste stenen tafel. Minimalistische luxe esthetiek, realistische reflecties, zachte studioverlichting, gedetailleerde materialen, strakke achtergrond.

Modeafbeelding

Maak een high-end modecampagnebeeld met een model in een minimalistische zwarte outfit in een moderne betonnen galerie. Dramatische natuurlijke verlichting, redactionele fotografie, realistische stoftextuur, verfijnde compositie.

Beeldbewerking

Verander de jas van rood naar donkerbruin. Houd het gezicht, het kapsel, de pose, de lichaamsverhoudingen, de achtergrond, de verlichting en de compositie van de persoon ongewijzigd.

Achtergrond vervangen

Vervang de achtergrond door een luxe hotellobby. Behoud het onderwerp exact, inclusief gezichtskenmerken, kapsel, kleding, pose en verlichting.

Hoe GPT Image 2.5 te gebruiken met meerdere AI-afbeeldingsmodellen

Een uitdaging bij AI-beeldgeneratie is dat verschillende modellen verschillende sterke punten hebben.

Je zou dezelfde prompt in het ene model kunnen invoeren en je vervolgens afvragen of een ander model een beter resultaat zou kunnen opleveren.

Dat betekent dat een nuttige workflow niet per se is:

Kies ￩￩n AI-afbeeldingsmodel en gebruik het voor alles.

In plaats daarvan kun je:

1. E￩n prompt schrijven.
2. De afbeelding genereren met verschillende modellen.
3. De compositie vergelijken.
4. Het realisme vergelijken.
5. De tekstweergave vergelijken.
6. De bewerkingskwaliteit vergelijken.
7. Het beste resultaat kiezen.
8. De geselecteerde afbeelding verder bewerken.

Dit is waar een alles-in-￩￩n AI-platform zoals ChatGoat AI nuttig kan zijn.

In plaats van voor elk experiment te schakelen tussen verschillende AI-tools, kunnen gebruikers een workflow met meerdere modellen gebruiken om verschillende visuele resultaten te genereren en te vergelijken. Dit is vooral handig wanneer je modellen zoals GPT Image, Nano Banana, FLUX of andere ondersteunde beeldgeneratiemodellen wilt testen.

Voor creators die grote aantallen afbeeldingen genereren, kan het naast elkaar vergelijken van modellen nuttiger zijn dan ervan uit te gaan dat het nieuwste model altijd de beste afbeelding zal produceren.

Is GPT Image 2.5 beter dan GPT Image 2?

Voor de meeste gebruikers, ja.

GPT Image 2.5 is ontworpen om de gebieden te verbeteren die het belangrijkst zijn bij de praktische creatie van afbeeldingen:

• Betere visuele getrouwheid
• Beter behoud van de referentieafbeelding
• Nauwkeurigere bewerking
• Betere consistentie over meerdere beurten
• Natuurlijkere verlichting
• Rijkere texturen
• Snellere generatie

OpenAI positioneert GPT Image 2.5 Flare specifiek als een model dat een hogere kwaliteit biedt dan GPT Image 2 met een lagere latentie, terwijl Sunburst is ontworpen voor veeleisendere generatie- en bewerkingsworkflows.

Dat betekent echter niet dat GPT Image 2 plotseling nutteloos wordt.

Als een bestaande workflow al de kwaliteit levert die je nodig hebt, is er wellicht weinig reden om onmiddellijk over te stappen.

Voor nieuwe projecten is GPT Image 2.5 echter het aantrekkelijkere startpunt.

Eindoordeel: Moet je GPT Image 2.5 gebruiken?

GPT Image 2.5 vertegenwoordigt een betekenisvolle evolutie in plaats van een simpele wijziging van het versienummer.

De grootste verbetering is niet alleen dat individuele afbeeldingen er beter uit kunnen zien.

Het is dat het model is ontworpen om zich meer te gedragen als een assistent voor beeldbewerking.

Je kunt een afbeelding genereren, verfijnen, ￩￩n element wijzigen, een ander behouden en blijven itereren zonder het hele visuele concept opnieuw te hoeven opbouwen.

Dat maakt GPT Image 2.5 bijzonder interessant voor:

• Ontwerpers
• Marketeers
• Contentmakers
• E-commercebedrijven
• Socialmedia-teams
• Productteams
• Ontwikkelaars die applicaties voor beeldgeneratie bouwen

GPT Image 2.5 Flare is de betere keuze wanneer snelheid en hoogwaardige dagelijkse generatie de prioriteit zijn. GPT Image 2.5 Sunburst is logischer wanneer gedetailleerde bewerking en precisie belangrijker zijn.

De bredere markt voor AI-beeldgeneratie is echter nog steeds zeer competitief. Midjourney, FLUX, Nano Banana 2 en andere modellen kunnen in specifieke workflows beter presteren dan GPT Image 2.5.

De beste strategie is dus niet per se om voor altijd ￩￩n model te kiezen.

Genereer, vergelijk, bewerk en kies het model dat het beste presteert voor jouw specifieke taak.

Veelgestelde vragen

Wat is GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 is OpenAI's nieuwste technologie voor beeldgeneratie en -bewerking, ge￯ntroduceerd in september 2026. Het richt zich op de getrouwheid van afbeeldingen, precisie bij het bewerken, consistentie over meerdere beurten en snellere generatie.

Is GPT Image 2.5 beter dan GPT Image 2?

Ja. GPT Image 2.5 introduceert verbeteringen in de beeldkwaliteit, referentiegetrouwheid, bewerking, consistentie over meerdere beurten en generatiesnelheid. OpenAI zegt dat het API Flare-model een hogere kwaliteit biedt dan GPT Image 2 met een tot 50% lagere latentie.

Wat is GPT Image 2.5 Flare?

GPT Image 2.5 Flare is het snellere GPT Image 2.5 API-model dat is ontworpen voor hoogwaardige alledaagse beeldgeneratie en workflows met grote volumes.

Wat is GPT Image 2.5 Sunburst?

GPT Image 2.5 Sunburst is OpenAI's krachtigere model voor beeldgeneratie en -bewerking, ontworpen voor workflows waarin precisie bij het bewerken en gedetailleerde creatieve controle het belangrijkst zijn.

Is GPT Image 2.5 goed voor beeldbewerking?

Ja. Beeldbewerking is een van de belangrijkste gebieden die OpenAI benadrukt voor GPT Image 2.5. Het model is ontworpen om gerichte bewerkingsinstructies betrouwbaarder op te volgen, terwijl andere delen van een afbeelding behouden blijven.

Can GPT Image 2.5 referentieafbeeldingen bewerken?

Ja. GPT Image 2.5 ondersteunt afbeeldingsinvoer en is ontworpen om belangrijke details uit referentieafbeeldingen beter te behouden tijdens het toepassen van de gevraagde wijzigingen.

Is GPT Image 2.5 de beste AI-afbeeldingsgenerator?

Er is geen universeel beste model. GPT Image 2.5 is bijzonder sterk in beeldbewerking, het opvolgen van instructies, referentieafbeeldingen en iteratieve workflows, terwijl andere modellen wellicht beter geschikt zijn voor specifieke artistieke of creatieve taken.

Waar kan ik verschillende AI-afbeeldingsmodellen vergelijken?

Een platform voor AI-beeldgeneratie met meerdere modellen, zoals ChatGoat AI, kan nuttig zijn wanneer je verschillende afbeeldingsmodellen wilt testen met vergelijkbare prompts en hun resultaten wilt vergelijken voordat je een definitieve afbeelding kiest.

Conclusie

GPT Image 2.5 komt op een interessant moment op de markt voor AI-beeldgeneratie.

De sector beweegt zich voorbij eenvoudige tekst-naar-beeld-generatie richting workflows waarin gebruikers visuele assets kunnen maken, bewerken, verfijnen en hergebruiken via natuurlijke taal.

Dat is waar GPT Image 2.5 zijn grootste voordeel heeft.

Vergeleken met GPT Image 2 richt de nieuwe modelfamilie zich sterk op precisie, consistentie, getrouwheid en snelheid. Voor gebruikers die vaak afbeeldingen bewerken of verschillende creatieve iteraties doorlopen, wegen die verbeteringen wellicht zwaarder dan een kleine toename van de ruwe beeldkwaliteit.

Als je in 2026 een AI-afbeeldingsgenerator kiest, zou GPT Image 2.5 op je shortlist moeten staan. Maar in plaats van alleen op modelnamen te vertrouwen, kun je de modellen het beste testen met je eigen prompts en workflow.

Het beste afbeeldingsmodel is uiteindelijk het model dat het juiste resultaat oplevert met de minste hoeveelheid bewerking.